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肖强

发布时间:2020-06-16     点击次数:

导师姓名:肖强                          

导师性别:

所属学科:管理学

职务职称:经济管理党委副书记、副院长/教授

主授课程:管理信息系统

研究方向:企业信息化、数据挖掘技术在物流、供应链或城市交通管理中的应用

电子邮箱:lzjt_xq@126.com

联系电话:09314938019


导师简介:肖强,男,19797月,河南南阳人,教授,硕士生导师,20176月获管理学博士学位,主要从事大数据分析和数据挖掘等研究,探讨数据挖掘技术和复杂网络理论新理论、新原理在物流、供应链以及城市交通管理中的应用,发表SCISSCIEI等期刊发表论文19篇;出版专著1部;获发明专利1项,实用新型专利3项;获得甘肃省社科成果三等奖2项,高校社科成果厅级一等奖1项,二等奖1项,三等奖3项,主持国家自然科学基金项目1项,参与国家自然科学基金项目2项,社科基金1项,省部级项目2项。在教学中承担管理信息系统、MTALAB应用等课程,指导学生荣获第九届、第十届、第十一届甘肃省挑战杯大学生课外学术科技作品竞赛省级一等奖2次、二等奖1次;指导学生荣获第十五届挑战杯全国大学生课外学术科技作品竞赛国家级三等奖。


学习经历:

11998.09 2002.06,兰州铁道学院,工学学士

22004.09 2007.06 兰州交通大学,工学硕士

32013.09 2017.06 兰州交通大学,管理学博士


工作经历:

12007.07 2009.10 兰州交通大学 助教

22009.11 2015.04兰州交通大学 讲师

32015.05 2020.12 兰州交通大学 副教授

42021.01 至今 兰州交通大学 教授

联系方式:lzjt_xq@126.com


论文代表作(第一作者)

1.Qiang Xiao, Ruichun He, Chang xi M, Wei Zhang. Evaluation of urban taxi-carpooling matching schemes based on entropy weight fuzzy matter-element. Applied Soft Computing 2019,81(8)SCI

2.Xiao Qiang,Yao Shuang-Shuang. Clustering Algorithm for Urban Taxi Carpooling Vehicle Based on Data Field Energy, Journal of Advanced Transportation,2018, 2018:1-8.SCI

3.肖强,何瑞春,俞建宁,张薇,马昌喜.基于泊松分布的出租车合乘概率及等待时间建模,中国公路学报,2018,31 (5): 151-159.EI

4.Xiao qiang; He ruichun; Yu jianning, Evaluation of Taxi CarpoolingFeasibility in Different Urban Areas through the K-means Matter–Element Analysis Method, Technology in Society, 2018,53(5):135-143 (SSCI)

5.Xiao qiang, He ruichuan. Carpooling Scheme Selection for Taxi Sharing Passengers: A Multi-Objective Model and Optimisation Algorithm .Archives of Transport.2017.42(2):85-92 (EI)

6.Xiao Qiang, He Ruichun,Yu Jianning et al. Road Traffic Flows Control Model with the Slope of the Change Rate. Tehnički vjesnik/Technical Gazette, 2017.24:185-191 (SCI)

7.肖强,何瑞春,俞建宁,张薇.基于模糊聚类和识别的出租车合乘算法研究.交通运输系统工程与信息.2014,14(5):119-125.(EI)

8.Xiao Qiang,He Rui-chun,Zhang Wei.Research on E-commerce credit scoring model with Gaussian density function,Journal of Information Processing Systems (JIPS),2015,11(2):535-546.(EI)

9. 肖强,钱晓东。一种改进的SOM神经网络对Web用户的聚类,情报科学,2012.6:820-824;(CSSCI

10. 肖强,钱晓东。基于K-means算法的Web访问用户关联规则挖掘算法,图书情报工作2011.8:136-139;(CSSCI


专著:

1.肖强,何瑞春著,城市出租车合乘关键技术与应用,科学出版社,2018.7 ISBN:9787030578396.


专利:

发明专利“一种利用相异度聚类和关联的数据挖掘方法”,专利号:ZL201310245892.7,授权日期:2017.3.15.排名第1.


科研项目:

1. 20099月参与国家社科基金项目: 电子商务环境下WEB数据聚类、分类、关联规则以及例外技术研究. 2009/01-2013/12.已结项,排名第2.

2. 20139月参与国家自然科学基金项目:城市出租车合乘系统智能优化及关键技术研究, 2014/01-2017/12.已结项,排名第2.

3.20168月参与国家国自然基金项目:基于复杂情景小微企业联合运输收益分享合作策略的研究,排名第2

4.20196月主持甘肃省教育厅高等科研项目:基于物元理论的制造型企业协同度评价研究。项目编号2019A-041

5.20209月主持国家自然科学基金项目:城市出租车合乘出行供需演化机理与调控策略研究。项目编号:52062026


科研获奖:

(1)肖强(1/2),甘肃省高校社科成果三等奖,2012.8.31

(2)肖强(1/2), 甘肃省第十三次哲学社会科学优秀成果三等奖, 2013.3.22

(3)肖强(1/2),甘肃省高校社科成果二等奖,2014.9.14

(4)肖强(2/2),甘肃省高校社科成果一等奖,2014.9.14

(5)肖强(2/7),甘肃省第十四次哲学社会科学优秀成果三等奖,2016.8.30

(6)肖强(1/7),获2019年度甘肃省科技情报学会科学技术奖二等奖2020.5